10+ тенденций в отрасли PPC, которые будут определять

Тенденция PPC относится к самым последним или только появляющимся моделям или изменениям в рекламе с оплатой за клик! которые существенно влияют на то! как маркетологи проводят свои кампании. Тенденции в платных рекламных кампаниях формируются:

• достижения в области технологий!
• изменения в поведении потребителей!
• и обновления рекламных платформ! таких как Google Ads! Amazon Ads и социальные сети.

Рекламодателям необходимо быть впереди всех этих тенденций! чтобы оставаться конкурентоспособными! оптимизировать свои кампании и достигать более высокой рентабельности инвестиций.

Как правило! тенденции PPC могут включать новые стратегии назначения ставок! инструменты автоматизации! методы таргетинга и форматы объявлений! которые повышают эффективность кампании.

10+ влиятельных тенденций PPC в 2024 году

Тенденции PPC непреднамеренно меняют отраслевые практики. Они влияют на предпочтительные стратегии платной рекламы! а также на отдельные аспекты PPC! такие как средние расходы на рекламу! тактики ставок! методы таргетинга аудитории и! конечно же! предпочтительные типы объявлений PPC. Ниже вы найдете полный список текущих тенденций! а также анализ того! почему они происходят и как они (скорее всего) меняют ландшафт цифрового маркетинга.

1. Революция файлов cookie и рост использования собственных данных

Хотя! как сообщает Wordstream! в 2023 году 80% рекламодателей использовали сторонние файлы cookie! это меняется в мгновение ока. Поскольку этот тип файлов cookie постепенно вытесняется из-за правил конфиденциальности (таких как GDPR и CCPA)! компании переходят на данные первой стороны — данные! которые они собирают непосредственно от пользователей во время их взаимодействия! например! посещений веб-сайтов! покупок и подписок на электронную почту. Google и другие платформы принимают это изменение! чтобы создать среду! ориентированную на конфиденциальность! в которой персонализация по-прежнему существует! но не нарушает конфиденциальность пользователей.

Чтобы адаптироваться к этой тенденции! компании теперь обращаются к данным первой стороны! которые собираются непосредственно от их собственных пользователей. Это могут быть данные о взаимодействии с пользователем! такие как заполнение форм! посещение веб-сайтов! использование приложений и история покупок. Эти данные более надежны и этичны! поскольку пользователи сознательно делятся своей информацией с бизнесом! что приводит к более доверительному и персонализированному опыту.

Преимущества этого сдвига:

• Поскольку данные первой стороны собираются непосредственно от пользователей! это список мобильных номеров ближнего востока создает более доверительные отношения между компаниями и клиентами . Клиенты знают! что их данные используются ответственно для персонализации.
• Данные из первых рук позволяют вам создавать более персонализированные маркетинговые кампании ! поскольку они отражают то! как пользователи на самом деле взаимодействуют с вашим брендом.
• Использование собственных данных соответствует нормам конфиденциальности! таким как GDPR! гарантируя! что ваш бизнес будет соблюдать все требования законодательства.

Возможные последствия:

• Данные первой стороны настолько же богаты! насколько богаты взаимодействия с пользователем! которые вы можете собрать. Бренды! у которых мало точек соприкосновения с клиентами! могут испытывать трудности в сборе значимых сведений.
• В отличие от сторонних файлов cookie! основные данные охватывают только взаимодействие с вашим веб-сайтом или приложением ! ограничивая видимость поведения пользователей на других сайтах.
• Бренды должны сосредоточиться на построении прочных отношений и получении явного согласия на использование данных клиентов для рекламы и персонализации.

Как можно подготовиться к этим переменам?

 

 

Вот контрольный список дел для плавной адаптации:

1. Внедряйте платформы обработки данных о клиентах ( CDP ) и системы управления взаимоотношениями с клиентами ( CRM ) для эффективного сбора и управления данными первой стороны.
2. Обеспечьте четкое информирование о методах сбора данных! запрашивайте явное согласие и обеспечьте прозрачность в отношении того! как будут использоваться данные пользователей.
3. Используйте собственные данные для Что такое цифровой маркетинг? Определение! типы и примеры сегментации аудитории на основе поведения! предпочтений и истории покупок! чтобы создавать более персонализированные маркетинговые стратегии.
4. Привлекайте пользователей с помощью таких стимулов ! как информационные бюллетени! персонализированные предложения или программы лояльности! чтобы увеличить количество точек соприкосновения при сборе данных.
5. Убедитесь! что ваши отделы маркетинга! обработки данных и ИТ тесно сотрудничают ! чтобы максимально использовать полезность данных и при этом соблюдать правила конфиденциальности.

Процент потребителей в США! которые обычно отказываются от собственных файлов cookie! по возрастным группам:
Составлено на основе данных Statista по состоянию на 2023 год.

2. Автоматизация PPC и использование ИИ

Автоматизация PPC! обусловленная в первую очередь быстрым ростом искусственного интеллекта (ИИ) и технологий машинного обучения! постоянно меняет то! как рекламодатели управляют кампаниями. Инструменты на базе ИИ упрощают управление кампаниями PPC! автоматизируя такие процессы! как назначение ставок на рекламу! таргетинг и создание рекламы. Это позволяет компаниям сосредоточиться на стратегических решениях! а не на ручных задачах. Очень популярные в последнее время стратегии интеллектуального назначения ставок (оптимизирующие ставки в режиме реального времени на основе поведения пользователей и контекстных данных) являются ярким примером того! как ИИ меняет сферу PPC.

Кроме того! инструменты ИИ способны анализировать огромные объемы данных для повышения эффективности кампаний! позволяя рекламодателям с большой точностью таргетироваться на определенную аудиторию.

Наконец! расширенная автоматизация может оптимизировать кампании круглосуточно. В результате ставки всегда корректируются для достижения целей без вмешательства человека.

Преимущества этого сдвига:

• Автоматизация данные ячейки p экономит время за счет обработки повторяющихся задач ! позволяя маркетологам сосредоточиться на стратегии.
• Алгоритмы машинного обучения корректируют ставки и размещение рекламы в режиме реального времени ! что приводит к более эффективным результатам.
• Автоматизированные стратегии! такие как интеллектуальное назначение ставок! позволяют оптимизировать расходы на рекламу ! ориентируясь на наиболее ценную аудиторию.

Возможные последствия:

• Чрезмерная зависимость от автоматизации может ограничить контроль над корректировками кампании! даже в тех случаях! когда это было бы желательно или даже необходимо.
• Автоматизация зависит от качества данных ; некачественные данные могут привести к неэффективным стратегиям.
• Внедрение современных средств автоматизации может потребовать технических знаний .

Как можно подготовиться к этим переменам?

Вот контрольный список дел для плавной адаптации:

1. Используйте платформы! поддерживающие ИИ и машинное обучение ! для автоматизации таких процессов! как назначение ставок и таргетинг.
2. Регулярно очищайте и анализируйте данные ! чтобы поддерживать качество. Только так они могут поддерживать эффективную автоматизацию.
3. Предоставьте своей маркетинговой команде навыки управления автоматизированными инструментами ! сохраняя при этом контроль над стратегией.

3. Голосовой поиск: всплеск популярности голосового поиска

Голосовой поиск быстро набирает обороты! поскольку все больше потребителей используют голосовых помощников! таких как Siri! Alexa и Google Assistant! для поиска информации в Интернете. Эта тенденция также сильно влияет на кампании PPC! заставляя рекламодателей корректировать свои стратегии для удовлетворения голосовых запросов. Голосовой поиск! как правило! более разговорный и естественный! а это означает! что способ поиска пользователями существенно отличается от традиционных текстовых запросов. В результате рекламодатели PPC должны оптимизировать ключевые слова с длинным хвостом (или основанные на вопросах)! чтобы оставаться конкурентоспособными и захватывать растущее число пользователей голосового поиска.

Запросы голосового поиска! как правило! более привязаны к местоположению и ориентированы на действие! часто отражая непосредственную потребность (например! «Где ближайшая кофейня?»). В результате бренды должны пересмотреть свои стратегии ключевых слов и рекламные тексты! чтобы соответствовать естественным языковым шаблонам этих запросов. С ростом использования устройств с поддержкой голоса компании! которые оптимизируют свои кампании PPC для голосового поиска! получат явное преимущество перед теми! кто придерживается традиционных текстовых стратегий.