Спикеры Фризо ван Волленховен из Xebia , а затем Рейер Клопман из Atos показали, как можно использовать Hadoop. Например, Фрисо показал, как можно использовать Hadoop для генерации подсказок для поисковой строки Bol.com, и дал советы о том, как начать работу: с небольшой командой, подержанными компьютерами (см. фото) и одним понятным приложением вы можете создать и запустить начальное приложение в течение двух недель. Роб Дилеманс из Xebia в своей более поздней лекции говорил о конце классических проектов бизнес-аналитики: благодаря Hadoop системы не только становятся быстрее, но и легче адаптируются. Новые отчеты можно создавать за несколько дней, а не месяцев. По его словам, Hadoop теперь готов к использованию всеми компаниями, поскольку стал доступен гораздо более совершенный инструментарий, который позволяет каждому программисту Java начать работу с Hadoop.
Слабость Hadoop в том, что он не предназначен для обработки транзакций. Тем не менее, решения для таких типов приложений уже разрабатываются.
Облачная стратегия обеспечивает гибкость
По мнению спикеров, большим преимуществом облака является его гибкость. A сервер и получить его в течение Магазин получаса. Многие организации начинают внедрять облачные технологии за пределами ИТ-отдела, поскольку команды не могут ждать, пока традиционная ИТ-организация придет на смену. Поэтому ИТ-организациям необходимо уделять меньше внимания затратам и больше — управлению услугами: качественному предоставлению услуг, которое также обеспечивает гибкость, необходимую пользователям. «ИТ-отдел больше не должен говорить «нет» бизнесу », — говорит Скотт Файнс.
Эрик Ян ван Вуурен из Microsoft рассказал об облачных сервисах Microsoft. Самый интересный пример, который он привел, касался объединения облачной платформы с открытыми источниками данных. Он показал, как можно легко выполнить поиск в базах данных RDW, например, по количеству автомобилей Ferrari в Нидерландах.
Возможности для стартапов
Организация организовала специальную презентационную сессию для стартапов, поскольку считает, что стартапы играют важную роль в быстром реагировании на новые возможности. Особое впечатление произвели выступления трех предпринимателей. Начнем с Винсента Хиндриксена из StreamComputing . Он объяснил, как можно гарантированно выполнять вычисления в 2–100 раз быстрее, используя параллельные вычисления. Breev.me представили свое видение персонализации новостей и объяснили, почему, по их мнению, это станет очень важным. Наконец, Peerreach.com продемонстрировал свою систему представления влияния людей в Twitter. Ранее Twitter называли самым недооцененным источником больших данных, и Peerreach эффективно использует этот источник, чтобы данные гонконга также показать, какую аудиторию люди могут охватить.
Окончательно
Конференция завершилась выступлением Яна Кранса о попытке сделать Atos компанией без электронной Приоритет определения проблемы:почты. Он показал, как более эффективное использование социальных сетей радикально сокращает объем электронной почты. Однако он пока не смог сказать, сэкономило ли это время или просто изменился характер коммуникации.